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최종 금액490,000원

490,000원

Step 1. 데이터 핸들링을 위한 Python & SQL 기초

32개 수업총 15시간 55분

490,000원

코딩은 처음인데
Python·SQL 기초부터 제대로 쌓고 싶어요.

데이터분석 입문자

엑셀로는 부족한 게 느껴지는데
데이터 기초 역량을 채우고 싶어요.

역량 보완 직장인

분석하고 싶은 데이터는 있는데
Python 한 줄도 못 써서 답답해요.

PM/마케터

Python & SQL로
데이터를 자유자재로 다뤄요

데이터 분석의 첫 걸음, Python과 SQL을 기초부터 실무 수준까지 익혀요.

데이터 핸들링을 위한 Python & SQL 기초

수강 기간

35일

소장 기간

수료 시 평생 소장

수료 조건

수강 기간 내 100% 학습 시

학습 분량

32개 수업 ・ 총 15시간 55분

실습

null 0개 제작

수준

사전 지식 없이 수강 가능

[기기 사양 확인법]
- 윈도우: 컴퓨터 설정 → 시스템 → 정보
- Mac: 화면 왼쪽 상단 Apple 로고 → 이 Mac에 관하여

[상세 사양]
- 윈도우 : 버전 10 이상 / RAM 8G 이상 / i5 이상 / 64bit 이상 - Mac : 11.7 (Big Sur) 이상

핵심 스킬 3가지

Python
데이터 구조 잡기

변수, 조건문, 반복문, 함수를 익히고 실무 데이터를 다루기 위한 Python 기초 체계를 잡습니다.

pandas로
데이터 핸들링

DataFrame 생성부터 정제, 집계까지. 실무에서 자주 쓰는 pandas 패턴을 프로젝트로 익힙니다.

SQL로
원하는 데이터 뽑기

SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY로 DB에서 필요한 데이터를 정확히 추출하는 쿼리 능력을 키웁니다.

이 강의로
기초를 잡아야 하는 이유

이론 후 바로 실습

챕터마다 미니 프로젝트로 마무리합니다. 배운 내용을 실제 데이터에 적용해보며 손에 익힙니다.

비전공자 눈높이 설명

데이터분석 개념을 처음 접하는 분도 따라올 수 있도록, 예제와 비유 중심으로 설명합니다.

Python과 SQL을 한 번에

데이터 추출(SQL)과 가공·분석(Python) 두 역량을 함께 쌓아 실무에 바로 대응합니다.

커리큘럼

5주 과정

데이터 분석 미니 프로젝트 3개

사용 기술

Python, pandas, SQL, Jupyter Notebook

구현 기능

쇼핑몰 주문 데이터 정리 자동화 고객 구매 패턴 분석 마케팅 캠페인 효과 분석

13강

총 7시간 42분

1-1

데이터 처리 프로그램의 구조 이해하기

1-2

이번에 배울 것

1-3

문자열 가공으로 텍스트 데이터 정리해보기

1-4

숫자 계산과 문자열 처리로 기초 데이터 정리해보기

1-5

리스트와 딕셔너리로 데이터 묶음 만들고 다뤄보기

1-6

함수와 모듈로 기능 확장하고 재사용해보기 1

1-7

함수와 모듈로 기능 확장하고 재사용해보기 2

1-8

조건문으로 데이터 검사 자동화하기

1-9

for 반복문으로 반복 작업 자동화하는 로직 만들기

1-10

while 반복문 익히고 제어하기

1-11

정렬·탐색 알고리즘으로 빠르게 데이터 찾기

1-12

이걸 배우면 뭘 할 수 있나요?

1-13

챕터1 숙제

9강

총 3시간 26분

2-1

이번에 배울 것

2-2

데이터베이스 구조 이해하고 기본 테이블 설계해보기

2-3

데이터 추가, 수정, 권한 제어 쿼리 직접 다뤄보기

2-4

조건 검색으로 원하는 데이터 정확히 조회해보기

2-5

집계, 정렬로 분석용 지표 만들어보기

2-6

여러 테이블을 조인해 하나의 데이터로 통합해보기

2-7

서브쿼리와 피벗으로 복잡한 분석 쿼리 작성해보기

2-8

이걸 배우면 뭘 할 수 있나요?

2-9

챕터2 숙제

10강

총 4시간 47분

3-1

이번에 배울 것

3-2

데이터 리터러시와 전처리의 필요성

3-3

데이터 전처리로 분석 가능한 형태로 정리해보기

3-4

Pandas로 표형 데이터 불러오고 탐색해보기

3-5

결측치 처리, 필터링으로 데이터 클린업하기

3-6

병합, 집계, 정렬로 분석 리포트 형태 만들어보기

3-7

데이터 시각화로 인사이트가 보이는 그래프 만들기

3-8

AI 활용 윤리 및 거버넌스

3-9

이걸 배우면 뭘 할 수 있나요?

3-10

챕터3 숙제

실습 결과물 3개

주문 데이터 정리 자동화

Python

pandas

Python 기초 문법으로 쇼핑몰 주문 CSV 데이터를 읽고 자동 정리하는 스크립트를 완성합니다.

고객 구매 패턴 분석

Python

pandas

pandas의 groupby와 집계 함수로 고객별 구매 금액, 빈도, 선호 카테고리를 분석합니다.

캠페인 효과 분석

SQL

SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY 쿼리로 마케팅 캠페인별 전환율과 매출 기여도를 분석합니다.

강의 수강 혜택

튜터 소개

서정욱

전) 메타코드 제조 AI 강사

전) 렛유인에듀 제조 AI 강사

전) 고려대학교 영재교육원 강사/연구원

전) 미래직업협회 인공지능교육연구소 강사

권대용

한국과학기술원 문화기술대학원 석사

한국과학기술원 전산학부 학사

완강까지 책임지는 학습 관리 시스템

결국 끝까지 듣고 내 것으로 만드는 게 가장 중요해요. 나에게 필요한 학습 관리 서비스를 선택해 보세요.*수강 신청 단계에서 선택할 수 있는 부가 서비스

학습 질문 - 일반문답

공부하다가 궁금한 점이 생기면 언제든 학습 질문 게시판에 질문을 남겨요. 튜터에게 24시간 이내 답변을 받을 수 있어요.

1:1 실습 피드백

실습 수업에서 답안 제출 시 튜터의 채점과 코멘트를 받아볼 수 있어요.

AI 요약 노트

AI가 정리해준 학습 내용 요약 기능으로 배울 내용을 한 눈에 파악해요.

AI 챗봇

AI에게 채팅으로 언제든 학습과 관련된 궁금한 점을 질문할 수 있어요. 복습 퀴즈 기능으로 배운 내용을 언제든 점검할 수 있어요.

FAQ

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Python & SQL로데이터를 자유자재로 다뤄요

핵심 스킬 3가지

이 강의로기초를 잡아야 하는 이유

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데이터를 자유자재로 다뤄요

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