포인트
쿠폰
내 강의실
국비 신청 내역
증명서
계정
로그아웃
강의
학습 질문
부가 서비스
최종 금액490,000원
490,000원

Step 2. 통계적 사고와 머신러닝 입문

통계로 패턴을 읽고, 머신러닝으로 예측 모델을 만듭니다. 이커머스 실제 데이터로 고가치 고객을 직접 분류해봅니다.
20개 수업총 13시간 23분
490,000원
Python은 조금 다루는데
통계랑 머신러닝은 어디서 시작해야 할지 몰라요.
데이터 분석 입문자
데이터는 매일 보는데
수치 해석이나 예측은 자신이 없어요.
현업 데이터 담당자
머신러닝 모델을 만들어보고 싶은데
수식이 나오면 바로 막혀요.
포트폴리오 준비생

데이터를 해석하고
예측하는 힘을 기릅니다.

통계적 사고를 바탕으로 머신러닝 모델까지 직접 만들어봅니다. 수식보다 개념과 실습 중심으로 진행합니다.

통계적 사고와 머신러닝 입문

수강 기간
35일
소장 기간
수강 후 평생소장
수료 조건
수강 기간 내 100% 학습 시
학습 분량
20개 수업 ・ 총 13시간 23분
실습
데이터 분석 프로젝트 2개 제작
수준
사전 지식 없이 수강 가능

[기기 사양 확인법]
- 윈도우: 컴퓨터 설정 → 시스템 → 정보
- Mac: 화면 왼쪽 상단 Apple 로고 → 이 Mac에 관하여

[상세 사양]
- 윈도우 : 버전 10 이상 / RAM 8G 이상 / i5 이상 / 64bit 이상 - Mac : 11.7 (Big Sur) 이상

핵심 스킬 3가지

통계적 사고로
데이터 해석하기
기술통계, 분포, 상관관계, A/B 테스트로 데이터에서 의미 있는 인사이트를 끌어냅니다.
회귀·분류 모델
직접 만들기
scikit-learn으로 회귀와 분류 모델을 구현하고 예측 결과를 직접 확인합니다.
모델 성능
평가하고 개선하기
정확도, RMSE, 혼동행렬 등 지표로 모델을 평가하고 더 나은 결과를 만드는 방법을 익힙니다.

이 강의로
역량을 높여야 하는 이유

01
수식 없이 개념부터
통계와 머신러닝을 수식 중심이 아닌 직관과 예제로 풀어 설명합니다. 비전공자도 막히지 않습니다.
02
실제 이커머스 데이터
강의용 샘플이 아닌 실제 이커머스 데이터로 실습합니다. 현업에서 마주치는 데이터 구조에 익숙해집니다.
03
포트폴리오 2개 완성
고객 세그먼트 분석과 이탈 예측 모델 두 가지 프로젝트를 완성해 취업·이직에 바로 활용합니다.
커리큘럼
5주 과정
데이터 분석 프로젝트 2개
사용 기술
Python, pandas, scikit-learn, matplotlib
구현 기능
통계·머신러닝으로 실무 데이터 분석 프로젝트 2개 완성
10강
총 8시간 23분
1-1
이번에 배울 것
1-2
성과 효율의 증감 지점 직접 찾아보기
1-3
비슷한 고객을 데이터로 직접 찾아보기
1-4
소수 고객 샘플로 전체 고객 특성 추정해보기
1-5
판매량 분포 그리고 이상치 직접 잡아내기
1-6
두 변수 관계를 회귀선으로 직접 설명해보기
1-7
채널·고객군별 성과를 막대그래프로 비교해보기
1-8
상관계수로 변수 간 관계 그려보기
1-9
이걸 배우면 뭘 할 수 있나요?
1-10
챕터1 숙제
10강
총 4시간 59분
2-1
이번에 배울 것
2-2
회귀모델
2-3
분류모델
2-4
최적화 및 규제
2-5
확률론적 머신러닝
2-6
SVM
2-7
AI 활용 윤리 및 거버넌스
2-8
협력사 데이터로 실습해보기
2-9
이걸 배우면 뭘 할 수 있나요?
2-10
챕터2 숙제

실습 결과물 2개

고객 세그먼트 분석
Python
pandas
matplotlib
기술통계와 EDA로 이커머스 고객 데이터를 분석하고 구매 패턴에 따라 고객군을 분류합니다.
고객 이탈 예측 모델
Python
scikit-learn
회귀·분류 모델로 이탈 가능성이 높은 고객을 예측하고 모델 성능을 평가·개선합니다.
강의 수강 혜택
튜터 소개
서정욱
전) 메타코드 제조 AI 강사
전) 렛유인에듀 제조 AI 강사
전) 고려대학교 영재교육원 강사/연구원
전) 미래직업협회 인공지능교육연구소 강사
완강까지 책임지는 학습 관리 시스템
결국 끝까지 듣고 내 것으로 만드는 게 가장 중요해요. 나에게 필요한 학습 관리 서비스를 선택해 보세요.*수강 신청 단계에서 선택할 수 있는 부가 서비스
학습 질문 - 일반문답
공부하다가 궁금한 점이 생기면 언제든 학습 질문 게시판에 질문을 남겨요. 튜터에게 24시간 이내 답변을 받을 수 있어요.
1:1 실습 피드백
실습 수업에서 답안 제출 시 튜터의 채점과 코멘트를 받아볼 수 있어요.
AI 요약 노트
AI가 정리해준 학습 내용 요약 기능으로 배울 내용을 한 눈에 파악해요.
AI 챗봇
AI에게 채팅으로 언제든 학습과 관련된 궁금한 점을 질문할 수 있어요. 복습 퀴즈 기능으로 배운 내용을 언제든 점검할 수 있어요.
FAQ