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최종 금액490,000원
490,000원

AI 기반 투자 수익률 분석 실습을
통한 데이터 분석 역량 키우기

개발 및 데이터 분석을 아예 모른다면, 실생활과 밀접한 데이터를 다루며 데이터 분석의 기초를 학습해 보세요.

* 난이도: 하(왕초보도 수강 가능)
37개 수업총 7시간 7분
490,000원
수강 전 유의사항
권장 기기사항
- Window : 버전 10 이상 / RAM 8G 이상 / i5 이상 / 64bit 이상
- Mac : 11.7 (Big Sur) 이상
[기기 사양 확인법]
- Window : 컴퓨터 설정 → 시스템 → 정보
- Mac : 화면 왼쪽 상단 Apple 로고 → 이 Mac에 관하여
유의사항
* 국비지원 강의의 경우, 하루 최대 16강까지 수강할 수 있습니다(실습 포함). 한번에 몰아듣기가 불가하므로, 1일 최대 수강 가능 강의 수를 고려해 수강 계획을 세워주세요.

* 국비지원 강의는 명의 양도 방지를 위해 수강하시는 날 최초 1회 본인인증이 필요합니다.
인증은 본인 명의의 휴대폰으로 진행할 수 있으며, 해외 수강 시 국내 발송 문자 수신이 가능해야 수강하실 수 있습니다.
데이터 분석이 중요한 건 알겠는데..
어디서부터 배워야 할까요?
데이터 분석 배우고 싶다
내용은 알겠는데,
이걸 진짜로 써먹을땐 어떻게 해야하죠?
초보박사
아이디어는 있지만,
아는 건 하나도 없는데 뭐부터 시작해야 할까요?
이제는 공부뿐이야

인공지능을 활용해서
데이터 분석의 첫걸음을 내딛어 보세요!

부동산, 암호화폐 등 실생활에서 마주하는 데이터로 실생활의 인사이트를 얻어보세요.

AI 기반 투자 수익률 분석 실습을 통한 데이터 분석 역량 키우기

수강 기간
35일
소장 기간
수강 후 평생소장
수료 조건
수강 기간 내 100% 학습 시
학습 분량
37개 수업 ・ 총 7시간 7분
실습
실제 데이터 셋을 활용한 분석 자료 4개 제작
수준
사전 지식 없이 수강 가능

[기기 사양 확인법]
- 윈도우: 컴퓨터 설정 → 시스템 → 정보
- Mac: 화면 왼쪽 상단 Apple 로고 → 이 Mac에 관하여

[상세 사양]
- 윈도우 : 버전 10 이상 / RAM 8G 이상 / i5 이상 / 64bit 이상 - Mac : 11.7 (Big Sur) 이상
튜터 소개
송치오
현) 워카 CEO
전) 인토피아 개발팀장
2020 Singapore Healthcare AI Datathon - Top 10 finalists / 글로벌 의료 인공지능 대회 / MIT, NUS(싱가포르국립대학), NUHS(싱가포르국립헬스시스템)
2019 HeLP(Healthcare AI Learning Platform) - 1등 / 국내 의료 인공지능 대회 / 보건복지부, 서울아산병원, 분당서울대병원
2019 KOREA CLINICAL DATATHON - 1등 / 국내 의료 인공지능 대회 / 서울대병원, MIT, NUS(싱가포르국립대학)
커리큘럼
5주 과정
문서, 차트 4개
사용 기술
python, colab, matplotlib, seaborn, plotly, Upbit API, EDA, ML, DL
구현 기능
최근 15년간의 서울시 부동산 실거래가 데이터 분석 API를 활용한 암호화폐 데이터 분석 DL을 활용한 암호화폐 가격 변동 예측
9강
총 1시간 50분
1-1
이번에 우리가 배울 것
1-2
코딩 준비하기
1-3
출력하기
1-4
데이터 저장하기
1-5
데이터 유형 알아보기
1-6
데이터 유형별 연산
1-7
조건에 따라 다른 동작하기
1-8
반복적이고 따분한 작업을 떠넘기기
1-9
자주 사용하는 코드를 저장하기
10강
총 1시간 52분
2-1
오늘 배울 것
2-2
라이브러리 맛보기
2-3
Numpy 맛보기
2-4
Pandas 맛보기
2-5
DataFrame의 기능 알아보기
2-6
Series의 기능 알아보기
2-7
matplotlib으로 간단한 시각화하기
2-8
seaborn으로 편하고 이쁘게 시각화하기
2-9
plotly로 유저와 소통 가능한 시각화 만들기
2-10
2008년부터 2023년까지 서울시 부동산 실거래가 데이터 분석
9강
총 54분
3-1
오늘 배울 것
3-2
블록체인 소개
3-3
암호화폐 소개
3-4
시계열 데이터의 특성
3-5
암호화폐 데이터의 특성
3-6
Upbit API 이용해보기
3-7
Upbit API로 암호화폐 데이터 가져오기
3-8
데이터를 구글 드라이브에 저장하기
3-9
각 암호화폐 일 단위 캔들 정보를 최대한 과거 데이터 까지 가져온 후 구글드라이브에 저장하기
4강
총 1시간
4-1
오늘 배울 것
4-2
비트코인 데이터 분석
4-3
급 상승 암호화폐 특성 탐색
4-4
급 하락 암호화폐 특성 탐색
5강
총 1시간 29분
5-1
머신러닝을 활용한 가격 예측
5-2
딥러닝
5-3
머신러닝을 활용한 가격 상승 및 하락 예측
5-4
머신러닝을 활용한 가격 급상승 및 급하락 예측
5-5
KRW-ETH를 제외한 데이터로 가격 예측 모델을 제작 후 KRW-ETH 가격 데이터 예측 및 시각화하기
완강까지 책임지는 학습 관리 시스템
결국 끝까지 듣고 내 것으로 만드는 게 가장 중요해요. 나에게 필요한 학습 관리 서비스를 선택해 보세요.*수강 신청 단계에서 선택할 수 있는 부가 서비스
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