커뮤니티
포인트
쿠폰
내 강의실
국비 신청 내역
증명서
계정
로그아웃
학습 질문
개발 일지
나의 활동
답변 완료
GPT가 생성한 파일이 다운로드가 되지 않음
처음 배우는 GPT 실무 활용 300% 스터디
챕터 3
북마크
이*근
댓글
3
추천
0
조회수
15
조회수
15
답변 완료

* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.


사용자 보고서 다운로드 중 "파일을 찾을 수 없습니다." 라는 메세지가 나오는데 해결 방법을 알려주세요~

재 작업하여 보고서 파일을 다시 만들고 다운로드 해 보았는데 되지 않습니다.


스파르타 즉문즉답



작성한 코드 및 에러 메세지

from docx import Document

from docx.shared import Inches

import matplotlib.pyplot as plt


# 보고서용 Word 문서 생성

doc = Document()

doc.add_heading('사용자 퍼널 분석 보고서', level=1)


# 1. 개요

doc.add_heading('1. 개요', level=2)

doc.add_paragraph(

  "본 보고서는 웹사이트 방문부터 구매 완료까지의 사용자 퍼널 데이터를 분석한 결과를 정리한 것입니다. "

  "분석에는 총 2,029개의 데이터 행과 7개의 주요 열이 사용되었으며, 각 단계별 사용자 수와 전환율, "

  "그리고 이탈 원인 분석을 포함하고 있습니다."

)


# 2. 데이터 개요

doc.add_heading('2. 데이터 개요', level=2)

doc.add_paragraph(f"• 총 데이터 행(Row) 수: 2,029개")

doc.add_paragraph(f"• 총 데이터 열(Column) 수: 7개")

doc.add_paragraph("• 주요 열: 유저 ID, 날짜, 시간, 단계, 세션 ID, 디바이스, 유입 경로")


# 3. 단계별 유저 수 및 전환율 표

doc.add_heading('3. 단계별 유저 수 및 전환율', level=2)


# 표 생성

table = doc.add_table(rows=1, cols=3)

hdr_cells = table.rows[0].cells

hdr_cells[0].text = '단계'

hdr_cells[1].text = '유저 수'

hdr_cells[2].text = '전환율(%)'


for idx, row in funnel_df.iterrows():

  cells = table.add_row().cells

  cells[0].text = str(row['단계'])

  cells[1].text = str(row['유저 수'])

  cells[2].text = '' if pd.isna(row['전환율(%)']) else str(row['전환율(%)'])


# 4. 그래프 생성 및 삽입

doc.add_heading('4. 시각화 자료', level=2)


# 유저 수 그래프

plt.figure(figsize=(6, 4))

plt.bar(funnel_df["단계"], funnel_df["유저 수"], color="skyblue")

plt.title("단계별 유저 수")

plt.xlabel("단계")

plt.ylabel("유저 수")

user_count_img_path = '/mnt/data/user_count_graph.png'

plt.savefig(user_count_img_path, dpi=200)

plt.close()

doc.add_paragraph("아래는 각 단계별 유저 수를 나타낸 그래프입니다.")

doc.add_picture(user_count_img_path, width=Inches(5))


# 전환율 그래프

plt.figure(figsize=(6, 4))

plt.bar(funnel_df["단계"], funnel_df["전환율(%)"].fillna(0), color="orange")

plt.title("단계별 전환율")

plt.xlabel("단계")

plt.ylabel("전환율(%)")

conversion_rate_img_path = '/mnt/data/conversion_rate_graph.png'

plt.savefig(conversion_rate_img_path, dpi=200)

plt.close()

doc.add_paragraph("아래는 각 단계별 전환율을 나타낸 그래프입니다.")

doc.add_picture(conversion_rate_img_path, width=Inches(5))


# 5. 단계별 이탈 원인 분석

doc.add_heading('5. 단계별 이탈 원인 분석', level=2)


doc.add_paragraph(

  "1) 웹사이트 방문 → 상품 페이지 방문 (전환율: 약 61.1%, 이탈: 38.9%)\n"

  "- 이탈 원인: 첫 화면 UX 문제, 적합하지 않은 유입 트래픽, 콘텐츠 부족, 로딩 속도 문제\n"

  "- 개선 방안: 메인 화면 개선, 추천 상품 노출, 검색 기능 강화\n\n"

  "2) 상품 페이지 방문 → 장바구니 추가 (전환율: 약 49.26%, 이탈: 50.74%)\n"

  "- 이탈 원인: 가격 저항, 상품 정보 부족, 신뢰도 문제, 경쟁 사이트와 비교\n"

  "- 개선 방안: 가격 혜택 명시, 상품 후기 강화, 추천 상품 제공\n\n"

  "3) 장바구니 추가 → 구매 완료 (전환율: 약 38.87%, 이탈: 61.13%)\n"

  "- 이탈 원인: 결제 과정 복잡, 결제수단 부족, 추가 비용 발생, 구매 의사 변동\n"

  "- 개선 방안: 결제 UX 개선, 다양한 결제수단 지원, 배송비 사전 안내, 장바구니 리마인드 제공"

)


# 파일 저장

report_path = '/mnt/data/사용자_퍼널_분석_보고서.docx'

doc.save(report_path)


report_path

오류 발생 시, 작성한 코드 전체와 에러 메시지를 첨부해 주세요.

Tip 1) </> 아이콘을 눌러 코드박스를 만들어 보세요.

Tip 2) Ctrl+A(맥의 경우 Command+A) 단축키로 코드를 한 번에 선택할 수 있어요!




취소
 공유
취소
댓글 0
댓글 알림
나의얼굴