* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

이번엔 제대로 로딩은 잘 되었지만.... 입력시 오류가 났습니다.

그래서 debug창에다가 오류도 표기했는데... 어떤지 분석해 주실 수 있나요?

import gradio as gr

import openai

# OpenAI API 키 설정

API_KEY = "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"

# OpenAI 클라이언트를 생성하여 API 호출 준비

openai_client = openai.Client(api_key=API_KEY)

# 분류할 레이블 정의

labels = [

    "여성/가족",

    "남성",

    "성소수자",

    "인종/국적",

    "연령",

    "지역",

    "종교",

    "기타 혐오",

    "악플/욕설",

    "clean",  # 중립적인 텍스트일 경우 'clean' 레이블로 분류

]

# 시스템 프롬프트를 정의하여 GPT-4o에게 작업 설명

# 입력된 텍스트를 각 레이블로 분류하고, 각 레이블에 대한 0~1 사이의 점수를 반환하도록 요청

system_prompt = f"""Your task is to classify the input text into the following categories of hate speech and give a score from 0 to 1 for each category.

The categories are: {','.join(labels)}.

Additionally, provide a score for 'clean' if the text is neutral.

"""

def generate_answer(text):

    # GPT에게 혐오 발언 카테고리 점수를 요청하기 위한 메시지 구성

    messages = [

        {"role": "system", "content": system_prompt},

        {"role": "user", "content": f"Text to classify and score: {text}"}

    ]

    response = openai_client.chat.completions.create(

        model="gpt-4o",

        messages=messages,

        max_tokens=1024

    )

    response = response.choices[0].message.content

    print(response)

    return response

def checkHateSpeech(text):

    # GPT-4o API를 호출하여 입력 텍스트에 대해 카테고리별 점수를 가져옴

    result = generate_answer(text)

    # 레이블별 확률 값을 저장할 딕셔너리 초기화

    probs_by_labels = {}

    # 미리 정의한 레이블 리스트를 순회하면서 결과에서 해당 레이블의 점수를 추출

    for label in labels:

        if label in result:  # GPT-4o의 응답에 레이블이 포함되어 있는지 확인

            try:

                # 응답에서 "레이블: 점수" 형식의 문자열을 찾아 점수만 추출

                # 예를 들어 "여성/가족: 0.85"에서 0.85를 추출

                score = float(result.split(f"{label}:")[1].split()[0].strip())

            except (IndexError, ValueError):

                # 점수를 추출하는 과정에서 에러가 발생하면 기본값 0.0을 사용

                score = 0.0

        else:

            # 결과에 해당 레이블이 없으면 기본값 0.0으로 설정

            score = 0.0

        # 레이블과 해당 점수를 딕셔너리에 저장

        probs_by_labels[label] = score

    # 레이블별 확률 값 딕셔너리를 반환

    return probs_by_labels

gr.Interface(

    fn=checkHateSpeech,

    inputs=gr.Textbox(label="악플 탐지를 위한 텍스트"),

    outputs=gr.Label(

        label="결과", num_top_classes=5

    ),

    examples=[

        "사랑해요~",

        "이건 정말 끔찍한 말이야.",

    ],

).launch(share=True, debug=True)