* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

# CNN 모델 정의

class SimpleCNN(nn.Module):

    def __init__(self):

        super(SimpleCNN,self).__init__()

        self.conv1=nn.Conv2d(1,32,3,padding=1)

        self.pool=nn.MaxPool2d(2,2)

        self.conv2=nn.Conv2d(32,64,3,padding=1)

        self.fc1=nn.Linear(64*7*7,512)

        self.fc2=nn.Linear(512,10)

    def forward(self,x):

        x=self.pool(torch.relu(self.conv1(x)))

        x=self.pool(torch.relu(self.conv2(x)))

        x=x.view(-1,64*7*7)

        x=torch.relu(self.fc1(x))

        x=self.fc2(x)

        return x

# 모델 학습

model=SimpleCNN()

criterion=nn.CrossEntropyLoss()

optimizer=optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01,momentum=0.9)

for epoch in range(10):

    running_loss=0.0

    for i,data in enumerate(trainloader,0):

        inputs,labels=data

        optimizer.zero_grad()

        outputs=model(inputs)

        loss=criterion(outputs,labels)

        loss.backward()

        optimizer.step()

        #손실출력

        running_loss+=loss.item()

        if i%100==99:

            print(f'[Epoch{epoch+1} Batch{i+1} loss: {running_loss/100:.3f}]')

            running_loss=0.0

이렇게 코드를 똑같이 작성했는데, TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given 이런 오류가 생겼습니다....

참고로 MNIST 데이터입니다!

def __init__() 부분에서 오타가 난건가요?