*있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

데이터 형식을 날짜로 지정해주는 과정의 코드에서 강의 영상에는 format=format 으로 나오는데 이와 같이 실행하면 오류가 납니다. (강의자료에는 format='mixed'로 명시)

작성한 코드 및 에러 메세지

import pandas as pd

sparta_data = pd.read_table('access_detail.csv',sep=',')

sparta_data.head()

print(type(sparta_data["access_date"][0]))

format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'

sparta_data['access_date_time'] = pd.to_datetime(sparta_data['access_date'], format=format)

sparta_data.tail(5)

<class 'str'>
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-39b1cbb0e273> in <cell line: 9>()
      7 
      8 format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
----> 9 sparta_data['access_date_time'] = pd.to_datetime(sparta_data['access_date'], format=format)
     10 sparta_data.tail(5)

2 frames

/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in _array_strptime_with_fallback(arg, name, utc, fmt, exact, errors)
    517     Call array_strptime, with fallback behavior depending on 'errors'.
    518     """
--> 519     result, timezones = array_strptime(arg, fmt, exact=exact, errors=errors, utc=utc)
    520     if any(tz is not None for tz in timezones):
    521         return _return_parsed_timezone_results(result, timezones, utc, name)

strptime.pyx in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime()

strptime.pyx in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime()

ValueError: time data "2020-08-18 23:15:34" doesn't match format "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f", at position 0. You might want to try:
    - passing `format` if your strings have a consistent format;
    - passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format;

- passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this.