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5.주차 -2 AutoKeras 기반의 사용한 예측 모델 선언하기 실습하는데 에러가 발생하여서요. 질문 함
[왕초보] AI 기반 투자 수익률 분석 실습을 통한 데이터 분석 역량 키우기 v0
5주차
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정*석
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* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.


import tensorflow as tf

import autokeras

reg = ak.StructuredDataRegressor(
overwrite=True, max_trials=3)

----------------------------------------------------------------------------------

import autokeras as ak

import tensorflow as tf

print(f'AutoKeras version: {ak.__version__}')

print(f'TensorFlow version: {tf.__version__}')


AutoKeras version: 2.0.0

TensorFlow version: 2.16.2

------------------------------------------------------------------------------


에러 메세지가 아래내용 처럼 'StructuredDataRegressor' 속성이 없다고 합니다.

그래서 버젼을 확인하니

AutoKeras version: 2.0.0

TensorFlow version: 2.16.2

어떻게 해결해야 'StructuredDataRegressor' 함수을 사용할수 있을가요?

답변 부탁드립니다.







작성한 코드 및 에러 메세지

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-65dbb4264d51> in <cell line: 5>()
      3 
      4 
----> 5 reg = ak.StructuredDataRegressor(
      6     overwrite=True, max_trials=3
      7 )

AttributeError: module 'autokeras' has no attribute 'StructuredDataRegressor'

오류 발생 시, 작성한 코드 전체와 에러 메시지를 첨부해 주세요.

Tip 1) </> 아이콘을 눌러 코드박스를 만들어 보세요.

Tip 2) Ctrl+A(맥의 경우 Command+A) 단축키로 코드를 한 번에 선택할 수 있어요!




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