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[과제] 숙제 파일 done_detail과 강의 진행했던 access_detail 파일이 같은 건가요?
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박*수
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* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.


숙제 파일 done_detail과 강의 진행했던 access_detail 파일이 같은 건가요?


강의 시 사용했던 access_detail 파일과 같은 그래프와 히트맵이 나와서 문의드립니다.

과제 제출 시 첨부한 코드를 아래에 다시 붙여놓았는데요, 코드를 보시면 아시겠지만 해설에 나와있는 sparta_data가 아닌 done_data로 변수를 지정했는데 코드에 틀린 점은 없는지 궁금합니다.



스파르타 즉문즉답




작성한 코드 및 에러 메세지

오류 발생 시, 작성한 코드 전체와 에러 메시지import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

done_data = pd.read_table('/content/done_detail.csv',sep=',')

done_data.head()


format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'

done_data['done_date_time'] = pd.to_datetime(done_data['done_date'], format=format)

done_data.tail(5)


done_data['done_date_time_weekday'] = done_data['done_date_time'].dt.day_name()

done_data.tail(5)


weeks = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']

weekdata = done_data.groupby('done_date_time_weekday')['user_id'].count()

weekdata = weekdata.agg(weeks)

weekdata


done_data['done_date_time_hour'] = done_data['done_date_time'].dt.hour


hourdata = done_data.groupby('done_date_time_hour')['user_id'].count()

hourdata = hourdata.sort_index()

hourdata


done_data_pivot_table = pd.pivot_table(done_data, values='user_id',

                       index=['done_date_time_weekday'],

                       columns=['done_date_time_hour'],

                       aggfunc="count").agg(weeks)

done_data_pivot_table


#그래프 사이즈

plt.figure(figsize=(10,5))


#그래프 x축 y축

plt.bar(weekdata.index, weekdata)


#그래프 명

plt.title('요일별 수강 완료 수강생 수')


#그래프 x축 레이블

plt.xlabel('요일')


#그래프 y축 레이블

plt.ylabel('수강생(명)')


#x축 레이블을 90도로 변환

plt.xticks(rotation=90)


#그래프 출력

plt.show()


#그래프 사이즈 변경

plt.figure(figsize=(14,5))

plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')


#pcolor를 이용하여 heatmap 그리기

plt.pcolor(done_data_pivot_table)


#히트맵에서의 x축

plt.xticks(np.arange(0.5, len(done_data_pivot_table.columns), 1), done_data_pivot_table.columns)


#히트맵에서의 y축

plt.yticks(np.arange(0.5, len(done_data_pivot_table.index), 1), done_data_pivot_table.index)


#그래프 명

plt.title('요일별 종료 시간 히트맵')


#그래프 x축 레이블

plt.xlabel('시간')


#그래프 y축 레이블

plt.ylabel('요일')


#plt.colorbar() 명령어를 추가하면 그래프 옆에 숫자별 색상값을 나타내는 컬러바를 보여 줍니다

plt.colorbar()

plt.show()를 첨부해 주세요.

Tip 1) </> 아이콘을 눌러 코드박스를 만들어 보세요.

Tip 2) Ctrl+A(맥의 경우 Command+A) 단축키로 코드를 한 번에 선택할 수 있어요!




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