* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

agg() 메서드에 대해 구글링해보면 특정 axis에 대해 특정 함수를 적용시켜 집계해주는 거라고 하는데

3주차 수업에서는

weeks = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] 리스트 대로

index를 재배열 해주는 역할로 사용된 것같은데

구글링 했을 떄 나오는 정의와 다르게 이런 역할로도 사용이 될 수 있는건지 궁금합니다.

<구글링결과>

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.agg.html

작성한 코드 및 에러 메세지

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


sparta_data = pd.read_table('/content/access_detail.csv', sep =',')


format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
sparta_data['access_date_time'] = pd.to_datetime(sparta_data['access_date'], format=format)
sparta_data.tail(5)


#[날짜 컬럼].dt.day_name 으로 해당 날짜의 요일을 가져 올수 있어요! 


sparta_data['access_date_time_weekday'] = sparta_data['access_date_time'].dt.day_name()
sparta_data['access_date_time_hour'] = sparta_data['access_date_time'].dt.hour
sparta_data.tail(5)


weeks = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
weekdata = sparta_data.groupby('access_date_time_weekday')['user_id'].count()


weekdata = weekdata.agg(weeks)
#week의 리스트에 따라 데이터들을 다시한번 재배열 할수 있어요!


hourdata = sparta_data.groupby('access_date_time_hour')['user_id'].count()
hourdata = hourdata.sort_index()
hourdata


#피벗테이블 만들기


#values : 열에 들어 가는 부분
#index : 행에 들어가는 부분
#aggfunc : 데이터 축약시 사용할 함수


sparta_data_pivot_table = pd.pivot_table(sparta_data, values='user_id', 
                       index=['access_date_time_weekday'],
                       columns=['access_date_time_hour'], 
                       aggfunc="count").agg(weeks)

sparta_data_pivot_table