* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

우선 제가 머신러닝이 처음이라 질문이 많고, 시간이 한정되어있어서 질문을 한번에 하는 점을 양해부탁드립니다.

1. x_data, y_data np.array로 지정해주는 과정에서 왜 x는 배열이 2차원으로 나오고 y는 1차원으로 나오는지 궁금합니다! 즉, x_data 배열에서 "[" 안에 "["를 또 선언해주었는데 y_data에서는 "["하나로 정의하고 1차원으로 두는지 모르겠습니다.
2. y_pred 예측 모델에서 이것의 형태를 shape해주면 왜 배열이 (7, 1)이 나오는지 궁금합니다.
3. Learning rate, Optimizer, loss를 각각 다른 것으로 바꿔서 실험해보았는데 어떠한 변화와 차이가 있는지 모르겠습니다. Optimizer와 loss는 그래프는 선형회귀를 하지 못하는 형태를 뛰며, lr은 바꿔도 변화가 없었습니다. 과제의 사례 경우가 아닌 다른 데이터로 하였을 때, 각각을 바꾸면 원래 어떠한 차이가 생기는지 궁금합니다.

1.

2.

3.

예를 들어 아래 사진은 loss함수를 MAE로 바꾸었을 때 plt.show,

lr 0.1에서 다른 값으로 바꿔도 변화가 없어서 따로 첨부하지 않았습니다. 그래프는 선형회귀하는 그래프로 잘 나옵니다.