* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

grouping이 not defined 되었다고 합니다.

from itertools import groupby

#라이브러리 불러오기

import pandas as pd

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')

sparta_data = pd.read_table('/content/cohort_data.csv',sep=',')

format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'

sparta_data['start_time'] = pd.to_datetime(sparta_data['created_at'], format=format,infer_datetime_format=True)

#수강 시작 주 구하기

sparta_data['start_week']= sparta_data['start_time'].dt.isocalendar().week

sparta_data.tail()

#이전에 배웠듯이 set()은 set안의 데이터는 순서가 정해져있지 않고, 중복되지 않는 고유한 요소를 가져옵니다!

category_range = set(sparta_data['start_week'])

category_range

progress_rate = list(sparta_data['progress_rate'])

progress_rate

#범주를 구분하는 기준 bins 처음(0)과 끝(100) 잊지 말고 기입 해주세요!

bins = [0,4.11,26.03,41.10,61.64,80.82,100]

#구분한 범주의 라벨 labels

labes=[0,1,2,3,4,5]

#범주화에 사용하는 함수 pd.cut

cuts = pd.cut(progress_rate,bins, right=True,include_lowest=True, labels=labes)

cuts

#결과물을 테이블로 변경하기

cuts = pd.DataFrame(cuts)

cuts.head()

#concat() 함수를 이용하여, sparta_data 테이블과, cuts 테이블 병합 할수 있습니다 :)

sparta_data = pd.concat([sparta_data,cuts],axis=1, join='inner')

sparta_data.head()

#그래서, 귀찮더라도, 우리가 원하는 컬럼의 이름을 다 작성해 줍시다!

sparta_data.columns=['created_at','user_id','name','progress_rate','start_time','start_week',"week"]

sparta_data.head()

cohort_data = grouping['user_id'].apply(pd.Series.nunique)

cohort_data = pd.DataFrame(cohort_data)

cohort_data.head(5)신 화면 전체를 캡처해 주시면, 튜터님들이 빠르게 상황을 이해할 수 있어요.

작성한 코드 및 에러 메세지

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-10714755c8a0> in <cell line: 45>()
     43 sparta_data.head()
     44 
---> 45 cohort_data = grouping['user_id'].apply(pd.Series.nunique)
     46 cohort_data = pd.DataFrame(cohort_data)
     47 cohort_data.head(5)

NameError: name 'grouping' is not defined