* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

실습자료를 내 드라이브 복사 후 바로 실행하면 그래프 x축이 제대로 나오지 않아, 코드를 약간 바꾸어 제대로 그렸습니다.

강의 영상에서는 원래 코드를 실행 해도 그래프가 정상으로 나왔는데, 제가 코드를 실행할 때는 어떤 것이 달라 이런 차이가 생기는 것인가요?

##강의에 나온 원래 코드 실행 시 ##

##코드를 변경하여 실행##

작성한 코드 및 에러 메세지

import os
os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'erichglee' # username
os.environ['KAGGLE_KEY'] = 'bda8cbb05ef21b6d280f65c3c35c6b2b' # key
!kaggle datasets download -d datamunge/sign-language-mnist
!unzip sign-language-mnist.zip

from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.optimizers import Adam, SGD
#from tensorflow.keras.optimizers.legacy import Adam, SGD


import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

train_df = pd.read_csv('sign_mnist_train.csv')
plt.figure(figsize=(16, 10))
train_df['label']
sns.countplot(train_df['label'])
#sns.countplot(x=train_df['label'])
plt.show()

Tip 1) </> 아이콘을 눌러 코드박스를 만들어 보세요.

Tip 2) Ctrl+A(맥의 경우 Command+A) 단축키로 코드를 한 번에 선택할 수 있어요!