1번 시도
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd


# 삼성전자 연간 재무제표 페이지 URL
url = 'https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=005930&target=finsum_more'


# 페이지 데이터 가져오기
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')


# 재무제표 테이블 선택
table = soup.select('div.section.cop_analysis div.sub_section')[0]


# 테이블 헤더 가져오기
header_data = [item.get_text().strip() for item in table.select('thead th')]


# 테이블 바디 가져오기
body_data = [item.get_text().strip() for item in table.select('tbody td')]


# 헤더와 바디 데이터를 DataFrame으로 변환
n_cols = len(header_data)
n_rows = int(len(body_data) / n_cols)


header = pd.Series(header_data).values.reshape(-1, 1).T
body = pd.Series(body_data).values.reshape(-1, n_cols)


df = pd.DataFrame(
    data = pd.concat([pd.DataFrame(header), pd.DataFrame(body)]),
    columns = [f"col_{i}" for i in range(n_cols)]
)


print(df)

1번 에러
//
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-ad58765dbd7f> in <cell line: 26>()
     24 
     25 header = pd.Series(header_data).values.reshape(-1, 1).T
---> 26 body = pd.Series(body_data).values.reshape(-1, n_cols)
     27 
     28 df = pd.DataFrame(

ValueError: cannot reshape array of size 160 into shape (23)

2번 시도
//
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd


# 삼성전자 연간 재무제표 페이지 URL
url = 'https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=005930&target=finsum_more'


# 페이지 데이터 가져오기
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')


# 재무제표 테이블 선택
table = soup.select('div.section.cop_analysis div.sub_section')[0]


# 테이블 헤더 가져오기
header_data = [item.get_text().strip() for item in table.select('thead th')]


# 테이블 바디의 각 행 가져오기
rows = table.select('tbody tr')


body_data = []
for row in rows:
    cols = row.select('td')
    cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
    body_data.append([ele for ele in cols if ele]) # Get rid of empty values


df = pd.DataFrame(body_data, columns=header_data)


print(df)

2번 에러
//
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/internals/construction.py in _finalize_columns_and_data(content, columns, dtype)
    968     try:
--> 969         columns = _validate_or_indexify_columns(contents, columns)
    970     except AssertionError as err:


5 frames
AssertionError: 23 columns passed, passed data had 10 columns
The above exception was the direct cause of the following exception:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/internals/construction.py in _finalize_columns_and_data(content, columns, dtype)
    970     except AssertionError as err:
    971         # GH#26429 do not raise user-facing AssertionError
--> 972         raise ValueError(err) from err
    973 
    974     if len(contents) and contents[0].dtype == np.object_:

ValueError: 23 columns passed, passed data had 10 columns

3번 시도
//
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import pandas as pd
import time


# ChromeDriver 경로 설정
driver_path = '/path/to/chromedriver'


# WebDriver 객체 생성
driver = webdriver.Chrome(driver_path)


# 삼성전자 연간 재무제표 페이지로 이동
url = 'https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=005930&target=finsum_more'
driver.get(url)


# 페이지 로딩 대기
time.sleep(3)


# 페이지 소스 가져오기
html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')


# 재무제표 테이블 선택
tables = soup.select('div.section.cop_analysis div.sub_section')


# 각 테이블을 별도의 DataFrame으로 저장
dfs = []


for table in tables:
    # 테이블 헤더 가져오기
    header_data = [item.get_text().strip() for item in table.select('thead th')]


    # 테이블 바디의 각 행 가져오기
    rows = table.select('tbody tr')
    body_data = []
    for row in rows:
        cols = row.select('td')
        cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
        body_data.append([ele for ele in cols if ele])  # Get rid of empty values


    df = pd.DataFrame(body_data, columns=header_data)
    dfs.append(df)


# WebDriver 종료
driver.quit()


# DataFrame 출력
for df in dfs:
    print(df)
    print("\n---\n")

3번 에러
//
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-a24c722ff0f8> in <cell line: 2>()
      1 from bs4 import BeautifulSoup
----> 2 from selenium import webdriver
      3 import pandas as pd
      4 import time
      5 

ModuleNotFoundError: No module named 'selenium'
---------------------------------------------------------------------------
NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.

To view examples of installing some common dependencies, click the
"Open Examples" button below.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

chatgpt4한테 에러 고려해서 다시 코드를 작성하라고 했습니다.

이걸 chatgpt를 이용하여 해결할 수 있나요?

문제가 있었다면 어떤점이 문제였나요?(똑같은 상황방지)