* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

google colab에

df.shape 를 사용했을때

선생님은 16.11

저는 왜 15.11로 나올까요?

import pandas as pd

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# Set the URL of the financial statement page

url = 'https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=005930'

# Send a GET request to the URL and get the HTML response

response = requests.get(url)

# Parse the HTML response using BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Find the table that contains the financial statement data

table = soup.find_all('table', {'class': 'tb_type1 tb_num tb_type1_ifrs'})[0]

# Convert the table data to a DataFrame

df = pd.read_html(str(table))[0]

# Set the column names to the first row of the table

df.columns = df.iloc[0]

# Remove the first row, which contains the column names, from the DataFrame

df = df.iloc[1:]

# Print the DataFrame

print(df)

----

0 매출액 2368070.0 2796048.0 3022314.0 2707267.0 765655.0 \

1 영업이익 359939.00 516339.00 433766.00 112900.00 138667.00

2 당기순이익 264078.00 399074.00 556541.00 123163.00 108379.00

3 영업이익률 15.20 18.47 14.35 4.17 18.11

4 순이익률 11.15 14.27 18.41 4.55 14.16

5 ROE(지배주주) 9.98 13.92 17.07 3.47 13.92

6 부채비율 37.07 39.92 26.41 NaN 39.92

7 당좌비율 214.82 196.75 211.68 NaN 196.75

8 유보율 30692.79 33143.62 38144.29 NaN 33143.62

9 EPS(원) 3841.00 5777.00 8057.00 1766.00 1567.00

10 PER(배) 21.09 13.55 6.86 36.86 13.55

11 BPS(원) 39406.00 43611.00 50817.00 51065.00 43611.00

12 PBR(배) 2.06 1.80 1.09 1.27 1.80

13 주당배당금(원) 2994.00 1444.00 1444.00 1438.00 NaN

14 시가배당률(%) 3.70 1.84 2.61 NaN NaN

15 배당성향(%) 77.95 25.00 17.92 NaN NaN

0 777815.0 772036.0 767817.0 704646.0 642012.0

1 141214.00 140970.00 108520.00 43061.00 10001.00

2 113246.00 110988.00 93892.00 238414.00 15068.00

3 18.15 18.26 14.13 6.11 1.56

4 14.56 14.38 12.23 33.84 2.35

5 15.13 15.10 13.42 17.07 NaN

6 39.34 36.64 36.35 26.41 NaN

7 202.26 219.39 226.19 211.68 NaN

8 34110.56 35054.68 35798.23 38144.29 NaN

9 1638.00 1613.00 1346.00 3460.00 182.00

10 10.92 8.65 8.61 6.86 351.47

11 45106.00 46937.00 49387.00 50817.00 NaN

12 1.54 1.21 1.08 1.09 NaN

13 NaN NaN NaN NaN NaN

14 NaN NaN NaN NaN NaN

15 NaN NaN NaN NaN NaN