* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import seaborn as sns

titanic = pd.read_table('train.csv',sep=',')

#print(titanic.isnull().sum())

titanic = titanic.dropna()

titanic.describe()

#titanic['Age'].hist(bins=40,figsize=(18,8),grid=True)

#나이별 구분 및 각 나이별 생존율 확인 하기

titanic['Age_cat'] = pd.cut(titanic['Age'],bins=[0,3,7,15,30,60,100],include_lowest=True,labels=['baby','children','teenage','young','adult','old'])

#연령대를 기준으로 평균 값을 구해 볼수 있어요!

titanic.groupby('Age_cat').mean()

#그래프 크기 설정

plt.figure(figsize=(14,5))

# 바 그래프 그리기 (x축 = Age_cat, y축 = Survived)

sns.barplot('Age_cat','Survived',data=titanic)

# 그래프 나타내기 

plt.show()

작성한 코드 및 에러 메세지

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-cca8ff81e48c> in <cell line: 19>()
     17 
     18 # 바 그래프 그리기 (x축 = Age_cat, y축 = Survived)
---> 19 sns.barplot('Age_cat','Survived',data=titanic)
     20 
     21 # 그래프 나타내기

TypeError: barplot() got multiple values for argument 'data'

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<Figure size 1400x500 with 0 Axes>오류 발생 시, 작성한 코드 전체와 에러 메시지를 첨부해 주세요.

Tip 1) </> 아이콘을 눌러 코드박스를 만들어 보세요.

Tip 2) Ctrl+A(맥의 경우 Command+A) 단축키로 코드를 한 번에 선택할 수 있어요!