2-6 이진 논리 회귀 실습관련해서 x_data 각 columns값을 0~1값 사이로 표준화 시켜준 후

train_test_split 인풋에 x_data_scaled를 넣어야 할 것 같은데, x_data로 들어가있는데 표준화를 한 의미에서 보면

x_data_scaled를 넣어주어야 하는 것이 맞지요? 결과는 x_data / x_data_scaled모두 나오긴 합니다.

scaler = StandardScaler()
x_data_scaled = scaler.fit_transform(x_data)

print(x_data.values[0])
print(x_data_scaled[0])

x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_data, y_data, test_size=0.2, random_state=2021) #x_data -> x_data_scaled

print(x_train.shape, x_val.shape)
print(y_train.shape, y_val.shape)