커뮤니티
포인트
쿠폰
내 강의실
국비 신청 내역
증명서
계정
로그아웃
학습 질문
개발 일지
나의 활동
답변 완료
3주차 상장종목분석
undefined주차
북마크
강*선
댓글
1
추천
0
조회수
10
조회수
10
답변 완료

* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.



pd.to_numeric 에서 error가 뜹니다.


스파르타 즉문즉답

고 계신 화면 전체를 캡처해 주시면, 튜터님들이 빠르게 상황을 이해할 수 있어요.




!pip install dart-fss


import dart_fss as dart_fss
import pandas as pd


api_key = '735f39d02ebc231fc7f88c739cf7c03874a5b210'
dart_fss.set_api_key(api_key=api_key)



df = pd.DataFrame(all)

df_non_listed = df[df['stock_code'].isnull()]
df_non_listed.count()



all = dart_fss.api.filings.get_corp_code() 

df_listed = df[df['stock_code'].notnull()]
df_non_listed = df[df['stock_code'].isnull()]




corp_code = df_listed[df_listed['corp_name'] == '카카오' ].iloc[00]
data = dart_fss.api.info.hyslr_sttus(corp_code, '2021''11011')


df = pd.DataFrame(data['list'])
df = df[['corp_name''nm''relate''bsis_posesn_stock_qota_rt''trmend_posesn_stock_qota_rt','rm']]


df.columns = ['기업명''이름''관계''기초지분율''기말지분율''비고']


df['기초지분율'] = pd.to_numeric(df['기초지분율'])
df['기말지분율'] = pd.to_numeric(df['기말지분율'])


df.sort_values(by='기초지분율', ascending=False).head(3)


취소
 공유
취소
댓글 0
댓글 알림
나의얼굴