* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

문자열을 pd.to_numeric 을 사용해서 숫자로 바꾸고,

숫자로 바뀐 값에 세자리마다 반점을 넣어 보기 쉽게 하고 싶은데 혹시 방법이 있을까요?

작성한 코드 및 에러 메세지

def get_salary(name):
  corp_code = df_listed[df_listed['corp_name'] == name].iloc[0,0]
  data = dart_fss.api.info.emp_sttus(corp_code, '2021', '11011')


  df= pd.DataFrame(data['list'])
  df= df[['corp_name','sexdstn','jan_salary_am']]



  df_result = pd.DataFrame()
  doc = {
      '기업명' : name,
      '연봉(남)' : df[df['sexdstn'] == '남'].iloc[-1,-1],
      '연봉(여)' : df[df['sexdstn'] == '여'].iloc[-1,-1]
  }
  df_result = df_result.append(doc, ignore_index=True)


  df_result['연봉(남)'] = pd.to_numeric(df_result['연봉(남)'].str.replace(',',''))
  df_result['연봉(여)'] = pd.to_numeric(df_result['연봉(여)'].str.replace(',',''))


  df_result['차이(남-여)'] = df_result['연봉(남)'] - df_result['연봉(여)']
  df_result['평균'] = (df_result['연봉(남)'] + df_result['연봉(여)']) / 2



  return df_result


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names = list(df_listed.sample(10)['corp_name'])

dfs=[]
for name in names:
  try:
    df = get_salary(name)
    dfs.append(df)
  except:
    print(f'error-{name}')

df_result = pd.concat(dfs)
df_result.sort_values(by='차이(남-여)',ascending=True)