* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

corp_code = df_listed[df_listed['corp_name'] == '카카오'].iloc[0, 0]

data = dart_fss.api.info.hyslr_sttus(corp_code, '2021', '11011')

df = pd.DataFrame(data['list'])

df = df[['corp_name', 'nm', 'relate', 'bsis_posesn_stock_qota_rt','trmend_posesn_stock_qota_rt', 'rm']]

df.columns = ['기업명', '이름', '관계', '기초지분율', '기말지분율', '비고']

df

일단 이 상태에서 ctrl+enter를 하면 아래와 같이 나옵니다.

여기에서

df['기초지분율'] = pd.to_numeric(df['기초지분율'])

df['기말지분율'] = pd.to_numeric(df['기말지분율'])

위의 코드를 삽입하면 맨 아래 에러메시지를 통해 나오는 것처럼 화면의 '-' 때문에 숫자로 변경이 안 된다는 것 같습니다.

강의 내용에서는

df = df[df['관계'].notnull()] 를 이용하여 오류가 나는 부분을 한 번에 넘어간 것 같은데(왜냐하면 NaN이 있는 행의 지분율이 -이기 때문인 것 같습니다.) 관계와 상관 없이 '-' 자체를 처리할 수 있는 방법이 또 있을까요?

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/_libs/lib.pyx in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric()

ValueError: Unable to parse string "-"
During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)

2 frames

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/_libs/lib.pyx in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric()

ValueError: Unable to parse string "-" at position 78