* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

3주차 숙제 중 함수(get_salarygap)는 개별기업을 넣으면 잘 실행되는데 여러종목을 돌리면 에러가 나네요

작성한 코드 및 에러 메세지

def get_salarygap(name):


  corp_code = df_listed[df_listed['corp_name'] == name].iloc[0,0]
  data = dart_fss.api.info.emp_sttus(corp_code, '2021', '11011')
  df = pd.DataFrame(data['list'])
  df = df[['corp_name','sexdstn','jan_salary_am']]
  df_result = pd.DataFrame()
  doc = {
      '기업명':name,
      '연봉(남)':df[df['sexdstn']=='남'].iloc[-1,-1],
      '연봉(여)':df[df['sexdstn']=='여'].iloc[-1,-1]
  }
  df_result = df_result.append(doc, ignore_index=True)
  df_result['연봉(남)'] = pd.to_numeric(df_result['연봉(남)'].str.replace(',',''))
  df_result['연봉(여)'] = pd.to_numeric(df_result['연봉(여)'].str.replace(',',''))
  df_result['남여연봉차'] = df_result['연봉(남)']-df_result['연봉(여)']


  return df_result
  오류 발생 시, 작성한 코드 전체와 에러 메시지를 첨부해 주세요.

Tip 1) </> 아이콘을 눌러 코드박스를 만들어 보세요.

names = list(df_listed.sample(10)['corp code'])


dfs = []
for name in names:
  try:
    df = get_salarygap(name)
    dfs.append(df)
  except:
    print(f'error - {name}')


df_new = pd.concat(dfs)
df_new