* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

3-6 강의 13분쯤 기초지분율과 기말지분율을 숫자열로 바꾸는 부분에서 그대로 따라했는데 에러가 뜹니다. 읽어봐도 어디가 틀렸는지 모르겠어요. df.columns 까지 하고 실행해봤을 때는 결과가 잘 나옵니다.

작성한 코드 및 에러 메세지

corp_code = df_listed[df_listed['corp_name'] == '카카오'].iloc[0,0]
data = dart_fss.api.info.hyslr_sttus(corp_code, '2021', '11011')


df = pd.DataFrame(data['list'])
df = df[['corp_name', 'nm', 'relate', 'bsis_posesn_stock_qota_rt', 'trmend_posesn_stock_qota_rt', 'rm']]


df.columns = ['기업명', '이름', '관계', '기초지분율', '기말지분율', '비고']


df['기초지분율'] = pd.to_numeric(df['기초지분율'])
df['기말지분율'] = pd.to_numeric(df['기말지분율'])


df.sort_values(by='기초지분율')


---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/_libs/lib.pyx in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric()

ValueError: Unable to parse string "-"
During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)

2 frames
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/_libs/lib.pyx in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric()

ValueError: Unable to parse string "-" at position 78

Tip 2) Ctrl+A(맥의 경우 Command+A) 단축키로 코드를 한 번에 선택할 수 있어요!