* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

3주차 마지막 숙제 진행중인데 제일 마지막이 작동을 안 합니다.

제가 뭔가 중간에 실수를 했나싶어서 제공해주신 코드를 그대로 복붙해도 에러가 발생하더라구요.

현재 주피터 노트북에서 작동을 하고 있는데 사용하는 프로그램에 따라서 코드가 좀 달라지는걸까요?

만약 그렇다면 해당 실습을 주피터 노트북에서 작동하려면 어떻게 바꿔야하나요?

작성한 코드 및 에러 메세지

ㅁ 입력코드

history = model.fit(

  x_train,

  y_train,

  validation_data=(x_test, y_test),

  epochs=20

)

ㅁ 출력화면

Epoch 1/20
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
Input In [12], in <cell line: 1>()
----> 1 history = model.fit(
      2     x_train,
      3     y_train,
      4     validation_data=(x_test, y_test), # 검증 데이터를 넣어주면 한 epoch이 끝날때마다 자동으로 검증
      5     epochs=20 # epochs 복수형으로 쓰기!
      6 )

File D:\anaconda\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py:70, in filter_traceback.<locals>.error_handler(*args, **kwargs)
     67     filtered_tb = _process_traceback_frames(e.__traceback__)
     68     # To get the full stack trace, call:
     69     # `tf.debugging.disable_traceback_filtering()`
---> 70     raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
     71 finally:
     72     del filtered_tb

File C:\Windows\TEMP\__autograph_generated_fileht72df71.py:15, in outer_factory.<locals>.inner_factory.<locals>.tf__train_function(iterator)
     13 try:
     14     do_return = True
---> 15     retval_ = ag__.converted_call(ag__.ld(step_function), (ag__.ld(self), ag__.ld(iterator)), None, fscope)
     16 except:
     17     do_return = False

ValueError: in user code:

    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1160, in train_function  *
        return step_function(self, iterator)
    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1146, in step_function  **
        outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,))
    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1135, in run_step  **
        outputs = model.train_step(data)
    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 994, in train_step
        loss = self.compute_loss(x, y, y_pred, sample_weight)
    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1052, in compute_loss
        return self.compiled_loss(
    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\engine\compile_utils.py", line 265, in __call__
        loss_value = loss_obj(y_t, y_p, sample_weight=sw)
    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\losses.py", line 152, in __call__
        losses = call_fn(y_true, y_pred)
    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\losses.py", line 272, in call  **
        return ag_fn(y_true, y_pred, **self._fn_kwargs)
    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\losses.py", line 1990, in categorical_crossentropy
        return backend.categorical_crossentropy(
    File "D:\anaconda\lib\site-packages\keras\backend.py", line 5529, in categorical_crossentropy
        target.shape.assert_is_compatible_with(output.shape)

    ValueError: Shapes (32, 10) and (32, 24) are incompatible