* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

수업에서는 Adam을 보통 기본으로 사용한다고 했는데

model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer=Adam(lr=0.1))

숙제에서는 SGD를 적용해야지 적합한 데이터가 나옵니다.

model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer=SGD(lr=0.01))

Adam과 SGD의 차이점이 어떤건지 개념이 잘 이해가 가지 않습니다.

작성한 코드 및 에러 메세지

model = Sequential([Dense(1)])

model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer=Adam(lr=0.1))

model.fit(

  x_train,

  y_train,

  validation_data=(x_val, y_val),

  epochs=100)